当前页共 7 篇文章
2019-09-18
Python之Pytorch机器学习安装及基础api PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。基于Python的科学计算包,服务于以下两种场景: 1. 作为NumPy的替代品,可以使用GPU的强大计算能力 2. 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 本文参考pytorch-handbook做的笔记 安装 Pytorch主要使用GPU作为计算力,需要安装CUDA和cuDNN,可以参考win10安装CUDA10和cuDNN,安装成功后进行Pytorch的安装,这里
  • perfree
  • 2019年09月18日
  • 1065 阅读
  • 0 评论
Python
2019-08-21
Tensorflow学习笔记-房价预测 本篇文章采用的数据集为TensorFlow提供的波士顿房价数据集,仅有数据506个,并且404个用来训练,拿出102个用来当作测试数据集。 准备工作 本篇文章TensorFlow版本为TensorFlow 2.0 Beta,Python3 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt 导入数据集 (train_data,train_label),(test_data,test_label) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data() print(train_data.shape
  • perfree
  • 2019年08月21日
  • 822 阅读
  • 0 评论
Python
2019-04-10
Python数据分析之Pandas数据可视化 Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具 官方网址 pandas主要特点 快速高效的DataFrame对象,具有默认和自定义的索引。 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。 丢失数据的数据对齐和综合处理。重组和摆动日期集。 基于标签的切片,索引和大数据集的子集。 可以删除或插入来自数据结构的列。 按数据分组进行聚合和转换。 高性能合
  • perfree
  • 2019年04月10日
  • 1087 阅读
  • 0 评论
Python
Python解释器基本运用 终于抽出时间来复习下python基础语法了,都快忘完了,首先从Python基本解释器来开始练习,至于什么是Python解释,它其实被称为"对话模式",用户能够以和Python对话的形式进行编程,比如问它1+2等于几,它返回3,所谓的对话模式就是指这样的交互,接下来我们来实际操作一下~ ps: Python的安装请自行百度吧,这里不再一一赘述了,我使用的是Python-3.6.5 算数计算 首先我们来看下加减乘法等算数运算 >>> 1 - 2 -1 >>> 1 + 2 3 >>> 1 / 5 0.2 >>>
  • perfree
  • 2019年02月20日
  • 881 阅读
  • 0 评论
Python