2019-09-18

Python之Pytorch机器学习安装及基础api PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 本文参考pytorch-handbook做的笔记 安装 Pytorch主要使用GPU作为计算力,需要安装CUDA和cuDNN,可以参考win10安装CUDA10和cuDNN,安装成功后进行Pytorch的安装,这里使用了A

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• 2019年09月18日
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2019-08-21

Tensorflow学习笔记-房价预测 本篇文章采用的数据集为TensorFlow提供的波士顿房价数据集,仅有数据506个，并且404个用来训练，拿出102个用来当作测试数据集。 准备工作 本篇文章TensorFlow版本为TensorFlow 2.0 Beta,Python3 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt 导入数据集 (train_data,train_label),(test_data,test_label) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data() print(train_data.shape

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• 2019年08月21日
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2019-08-13

Python数学计算/解方程/求导 本文总结了一些简单的Python数学操作,如均值、方差、标准差,函数方程,求导等 均值、方差、标准差 # 数据集 # 1, 2, 3, 4, 5 import numpy as np arr = [1, 2, 3, 4, 5] # 均值 arr_mean = np.mean(arr) print("arr均值=%f" % arr_mean) # 方差 arr_var = np.var(arr) print("arr方差=%f" % arr_var) # 标准差 arr_std = np.std(arr) print("arr标准差=%f&qu

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• 2019年08月13日
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Python求导数 OωO好久没写博客了，忽然想起来就做下记录~使用Sympy和SciPy两种方式实现,简单的题目如下 已知f(x)=2(x**2)-3x 求f'(2) Sympy from sympy import * x = Symbol("x") y = 2 * x ** 2 - 3 * x dx = diff(y, x) print(dx) u = lambdify(x, dx) print(u(2)) 运行结果： 4*x - 3 5 SciPy from scipy.misc import derivative def f(x): return 2 * x ** 2

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• 2019年08月12日
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Python

2019-04-10

Python数据分析之Pandas数据可视化 Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具官方网址 pandas主要特点 快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义的索引。 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。 丢失数据的数据对齐和综合处理。重组和摆动日期集。 基于标签的切片，索引和大数据集的子集。 可以删除或插入来自数据结构的列。 按数据分组进行聚合和转换。 高性能合并

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• 2019年04月10日
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Python脚本文件-基本语法 昨天复习了Python解释器的简单例子,今天就来复习下脚本文件,东西不多,都是最简单的,话不多说,开始~ HelloWorld 新建一个hello.py文件 print("Hello World") 打开终端,移至hello.py所在位置,输入 $ python hello.py Hello World 比较两个数大小 新建compare.py #比较大小 def compare(a,b): if a > b: print("a大于b") elif a < b: print("a小于b") else:

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• 2019年02月20日
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Python

Python解释器基本运用 终于抽出时间来复习下python基础语法了,都快忘完了,首先从Python基本解释器来开始练习,至于什么是Python解释,它其实被称为"对话模式",用户能够以和Python对话的形式进行编程,比如问它1+2等于几,它返回3,所谓的对话模式就是指这样的交互,接下来我们来实际操作一下~ ps: Python的安装请自行百度吧,这里不再一一赘述了,我使用的是Python-3.6.5 算数计算 首先我们来看下加减乘法等算数运算 >>> 1 - 2 -1 >>> 1 + 2 3 >>> 1 / 5 0.2 >>>

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• 2019年02月20日
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